新型人工智能人才应该具备技术素养特征都有什么？

　　近年来，数字化蓬勃发展，许多专业顺势而起，不仅为学子们带来广阔的就业前景，而且也赋予远超其他行业的薪资水平。无论是人工智能、网站工程、全栈开发、大数据等不仅要有较高的技术开发能力，更要有与行业匹配的实训经验才能，面对面对技术人才如此大的缺口，技术类人才必然会成为抢手的”香饽饽”。

　　那么，在人工智能时代下，我们要具备怎样的素养和能力、人才的培养标准和要求又是什么，怎样才能做到人工智能之不能，从而不被智能淘汰呢？

　　人工智能时代，我们要培养的是新工程人才，要提升人才的创造性动手能力，即不仅重视知识的获取，而且重视应用知识的能力。在人工智能对生产效率提高的刺激下，人才的学习能力和综合素养将成为极具竞争优势的方面。新型教育应更注重对学生思维的培养，从而让学生在工程实践中面临各种未知与复杂问题时，能够运用恰当的思维去思考、解决问题。

　　麻省理工学院提出了新工程人才应具备 的12 种思维和能力：

　　1. 学习如何学习：学生利用一定的认知方法主动思考和学习。

　　2.制造：新工程人才发现和创造出新事物的能力。

　　3. 发现：一种通过采取探究、验证等方式促进社会及世界知识更新，并能产生新的根本性的发现和技术的能力。

　　4. 人际交往技能：一种能够与他人合作并理解他人的能力，包含沟通、倾听、对话、参与和领导团队的工作等。

　　5. 个人技能与态度：包含主动、有判断力、有决策力、有责任感、有行动力以及灵活、自信、遵守道德、保持正直、能终身学习等品质。

　　6. 创造性思维：一种通过深入思考，能够提出和形成新的、有价值主张的思维。

　　7. 系统性思维：在面对复杂的、混沌的、同质的、异质的系统时，学生能够进行综合性、全局性的思考。

　　8. 批判与元认知思维：一种能够对经由观察、体验、交流等方式所收集到的信息进行分析与判断， 以评估其价值及正确度的思维。

　　9. 分析性思维：一种能够对事实、问题进行分解，运用理论、模型、数理分析，明确因果关系并预测结果的思维。

　　10. 计算性思维：一种能够把基础性的计算程序（例如抽象、建模等）以及数据结构、运算法则等用于对物理、生物及社会系统的理解的思维。

　　11. 实验性思维：一种能够开展实验获取数据的思维，包含选择测评方法、程序、建模及验证假设等内容。

　　12.人本主义思维：学生能够形成并运用对人类社会及其传统、制度和艺术表达方式的理解，掌握人类文化、人文思想和社会政治经济制度的知识。