“智能制造”的加持下开始了逆势增长，也产生了一大批“新IT职业红利”

　　随着社会经济不断发展，新兴技术的应用和人们需求的提升，新产业、新业态、新模式不断涌现。

　　比如，在制造业领域，由于技术革新，智能制造取得了长足发展，智能制造工程技术人员等新职业随之出现。并且随着“互联网+”与制造业结合，大批的IT从业者开始进入制造业，传统制造业也增添了新活力!

　　产生的结果就是，虽然整体大环境受疫情影响，但制造业在“智能制造”的加持下开始了逆势增长，也产生了一大批“新IT职业红利”。

　　如此强烈的对比之下，智能制造行业未来发展前景摆在眼前。至此，我们应该更深入探讨一个问题，在这种逆势而上的洪流中，制造业真正需要的是什么样的人才?

　　01制造业需要什么样的人才

　　我们首先要知道，企业从制造向“智造”转型通常有几个核心目标，一是持续降本增效;二是重塑生产方式，实现转型升级和高质量发展;三是让生产过程满足合规要求，比如绿色发展等。

　　对应目标，具体会有这几点变化：

　　首先，设备会升级。更多的智能设备会被引入到企业参与生产，比如由电脑控制的智能机器人等。其次，软件方面也会升级，应用系统中会加入大数据、云计算、人工智能等技术。

　　并且，随着中国制造业工业4.0的提出，熄灯工厂、智能制造示范基地的建设，机器人、物联网、数字孪生、人工智能等一系列新技术的快速发展与应用，制造业紧缺的不再是以往只会使用设备、打螺丝的人员，而是能研发创造、降本增效的技能型人才。

　　与此同时，传统的普工被大量的机械设备、机器人、工业自动化产品取代，这使得机械设备的智能化研发、测试、组装、调试、售后、优化等各个技术岗位的需求量激增。

　　很多企业都愿意以高薪来招聘与智能制造相关的技能型人才，因为他们深刻意识到这样的人才会为企业带来更大的增长、创造更大的价值。

　　02科技赋能制造业，算法岗“出圈”

　　前不久，招聘求职平台猎聘发布《2022智能制造中高端人才就业大数据报告》。

　　报告显示，智能制造新发职位同比增长77.45%，招聘平均年薪为23.33万元。热招职位中排名前三的是机械工程师、算法工程师和电气工程师，深圳、北京和上海是智能制造领域中高端人才聚集地。

　　从热招职能来看，机械工程师新发职位占比最多(2.38%);算法工程师紧随其后，占比达2.31%;排名第三的是电气工程师，新发职位占比2.06%;其他职能占比均小于2%。

　　从招聘薪资来看，算法工程师的招聘平均年薪最高，达到39.85万元。产品经理年薪为32.14万元，排名第二;位居其后的依次是嵌入式软件开发(29.47万元/年)、C++(28.07万元/年)以及硬件工程师(27.01万元/年)。机械工程师薪资排名第八，为19.94万元/年。

　　从新发职位在各城市的分布数量来看，深圳以21.68%的占比排名第一，成为智能制造新发职位最多的城市。上海、北京分别位居第二、第三，占比依次为13.75%和13.42%。

　　与此相对应的是，深圳、北京、上海也是智能制造中高端人才聚集最多的三个城市。另外，北京、上海及深圳的招聘平均年薪均名列前茅，分别为29万、27.63万和27.50万元。

　　报告还指出，电子技术、互联网、新能源等新兴行业的人才加入，提升了生产制造领域的数字化程度和智能化水平，为这一领域注入了新的科技元素。

　　随着多行业背景的人才进入这一领域，行业交融和人才交汇将会为智能制造探索出新的可能。

　　03八维搭建智能桥梁，助力“薪”红利

　　基于这样的背景环境，八维教育以人工智能、智能工程、大数据、云计算等专业助力智能制造行业发展。

　　八维拥有高水平师资团队，他们或来自高校或来自名企，或有着多年的企业研发经验。职业经验、专业技术精湛，有着丰富的产品落地经验，无缝对接社会热门趋势。

　　授课以应用于实践的真实案例为突破口，通过专业实战项目的演练，打造学生“硬实力”。

　　这些企业级案例，让学生在具体的场景中更高效地吸收理解知识，在实践中强化知识技能，同时让学生更加快速地和企业进行接轨，适应就业后的社会节奏。

　　例如，老师会从知识图谱的智能系统出发，讲解自然语言，延伸至智能聊天机器人，讲解自然语言的广泛应用。关于图形图像算法，引入智慧交通的地标、车牌、车型检测的项目，这样对于课程的学习也有了帮助。

　　为学员与企业搭建桥梁，赋能学生成为高科技技术人才，助力成长为一名合格的工程师。

　　放眼整个制造业，如果说曾经这个行业只是头部企业致力于节省人力让机器取代人工，那么当下的中国，市场在倒逼整个行业进行产业升级。

　　行业升级是为了降本增效，适应社会发展，同样个人想要谋求更多的职业可能也要转型。即成为既懂互联网又懂专业技术的“复合型人才”，并且未来这类人才“薪”机会明显!